随着城市化进程的加速和公共交通需求的日益增长，传统的公交调度管理模式已难以满足高效、精准、实时的运营要求。本课题旨在设计与实现一个基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架的公交调度管理系统，为公交运营企业提供一体化的计算机系统服务解决方案，以提升调度效率、优化资源配置、改善乘客出行体验。

一、 系统总体设计

本系统采用B/S（浏览器/服务器）架构，以Java为主要开发语言，数据库选用MySQL。SSM框架的集成应用确保了系统在分层结构上的清晰性、业务逻辑的可维护性以及数据操作的灵活性。系统总体分为以下几个核心模块：

1. 基础数据管理模块：负责线路、站点、车辆、司机等基础信息的录入、查询、修改与维护，是系统运行的基石。
2. 智能排班调度模块：作为系统的核心，该模块依据客流规律、道路状况、车辆状况等动态数据，运用算法模型辅助生成科学、高效的车辆排班计划与实时调度指令。
3. 车辆实时监控模块：通过集成GPS/北斗定位技术，在地图上实时显示车辆位置、速度、行驶状态，并对超速、偏离线路等异常情况进行告警。
4. 运营统计分析模块：对发车准点率、车厢满载率、线路客运量、运营成本等关键指标进行多维度统计与分析，生成可视化报表，为管理决策提供数据支撑。
5. 信息发布与服务模块：面向乘客，提供线路查询、到站预测、服务公告等功能接口，可对接手机APP或电子站牌，提升公共服务水平。
6. 系统管理模块：实现用户角色、权限管理及系统日志记录，保障系统安全稳定运行。

二、 系统关键技术与实现

1. SSM框架整合：

• Spring：作为核心容器，负责管理所有组件的生命周期和依赖注入（IoC），并利用其声明式事务管理保障数据一致性。

• SpringMVC：作为Web层框架，清晰划分控制器（Controller）、模型（Model）和视图（View），通过注解方式简化请求映射和处理，实现前后端数据交互。

• MyBatis：作为持久层框架，通过灵活的XML配置或注解，将Java对象与数据库记录进行映射，编写动态SQL语句，有效管理数据库交互，提高开发效率。

1. 智能调度算法应用：在排班调度模块中，可引入基于历史客流数据的预测模型，结合车辆保养计划、司机工时规定等约束条件，设计启发式算法或遗传算法，以乘客等待时间最小化、企业运营成本最优化等为目标，生成或优化排班方案。

1. 实时数据通信：车辆终端通过移动网络将定位数据定时发送至服务器。服务器端利用Netty或WebSocket等技术支持高并发连接，实现车辆位置的实时接收、处理和推送至监控前端。

1. 前后端分离与交互：前端页面采用HTML5、CSS3及JavaScript（可结合Vue.js或React等框架）构建，通过Ajax技术与后端SpringMVC控制器进行异步数据交互，后端以JSON格式返回数据，实现动态、流畅的用户体验。

三、 系统服务价值与展望

本系统的实现，为公交企业提供了从数据管理到智能调度、从实时监控到决策分析的完整计算机系统服务链。其价值体现在：

• 提升运营效率：自动化、智能化的调度减少人工干预，提高车辆利用率和准点率。
• 优化乘客体验：精准的到站预报和便捷的信息查询服务提升了公共交通吸引力。
• 增强管理效能：数据驱动的分析报告助力管理者进行科学决策和精细化管理。
• 降低运营成本：通过优化排班和线路，减少空驶里程和资源浪费。

系统可进一步拓展，例如：集成大数据分析平台，实现更精准的客流预测；融合物联网（IoT）技术，实时监控车辆能耗与部件状态；结合人工智能，实现基于实时路况的动态路径规划与应急调度，最终推动公交服务向全面智能化、网络化方向发展。